move next to web-front

This commit is contained in:
2026-05-17 01:08:19 +03:00
parent cc219cdb26
commit 9e53a7b4fc
52 changed files with 1442 additions and 175 deletions
+650
View File
@@ -0,0 +1,650 @@
# Спека: Yandex Market Dashcam Catalog Ingestion
## 1. Цель
Построить поддерживаемый ingestion engine для каталога автомобильных видеорегистраторов.
Целевая категория:
`Автомобильные видеорегистраторы`
Публичное приложение должно получать только approved canonical catalog:
* название
* бренд
* модель
* нормализованные характеристики
* изображения
* source metadata
* дату первого обнаружения
* дату последнего обновления
В MVP не парсим и не экспортируем:
* цены
* продавцов
* наличие
* тексты отзывов
* авторов отзывов
* review content
Общий aggregate rating можно сохранять внутри ingestion как source signal, но он не входит в публичный export и не участвует в `stableContentHash`.
Главная мысль: не "краулер, который пролезет", а каталоговый ingestion engine, который можно поддерживать годами.
---
## 2. Границы и запреты
Не реализовывать:
* обход rate limiter
* маскировку под реальных пользователей
* ротацию User-Agent / browser fingerprint
* прокси-фермы
* headless stealth
* обход captcha
* агрессивную параллельную загрузку
* регулярный browser-based crawl
В MVP fetcher работает только через обычный HTTP fetch.
Headless browser допустим только как ручной diagnostic tool для анализа структуры страницы. Он не является fallback в регулярном crawl path.
---
## 3. Источники
### Primary
* публичные category pages Яндекс Маркета
* публичные product pages
* JSON-LD, если доступен в HTML
* embedded state, если доступен в HTML
* sitemap, но только в ограниченных границах
### Preferred official fallback
* Yandex Market Partner API, если доступен по условиям проекта
* фиды продавцов, если доступны легально
* фиды брендов
* официальные сайты производителей
---
## 4. Deployment Model
Ingestion живет отдельно от облачного runtime приложения.
Код хранится в этом же репозитории:
```text
ingestion/
src/
migrations/
docker-compose.yml
Dockerfile
```
Стек ingestion деплоится отдельным `docker-compose.yml`.
Минимальные сервисы:
```text
postgres
ingestion-worker
ingestion-admin
export-server
```
Основное Next.js-приложение не подключается напрямую к ingestion DB.
---
## 5. Source of Truth и Bridge
Source of truth для каталога: PostgreSQL ingestion stack.
Текущее примитивное хранилище приложения (`data/videoreg.json`) является только read-model cache.
Bridge работает со стороны приложения:
1. ingestion публикует versioned HTTPS export;
2. приложение вручную запускает operator import command;
3. import command скачивает manifest;
4. проверяет `schemaVersion`, `exportId`, `createdAt`, `sha256`, `itemCount`;
5. скачивает catalog artifact;
6. валидирует payload через shared Zod schema;
7. атомарно заменяет `data/videoreg.json`.
В MVP import запускается вручную оператором, не по расписанию.
---
## 6. Export Contract
Export доступен по HTTPS со статичным токеном:
```http
Authorization: Bearer <token>
```
Токен передается через env import-команды. Токен не передается в query string.
### Manifest
```ts
type CatalogExportManifest = {
schemaVersion: 1;
exportId: string;
createdAt: string;
artifactUrl: string;
sha256: string;
itemCount: number;
};
```
### Catalog Artifact
```ts
type DashcamCatalogExport = {
schemaVersion: 1;
exportId: string;
createdAt: string;
products: ExportedDashcamProduct[];
};
type ExportedDashcamProduct = {
id: string;
brand: string;
model: string;
title: string;
specs: Record<string, string | number | boolean>;
images: ExportedProductImage[];
sources: ExportedProductSource[];
discoveredAt: string;
updatedAt: string;
};
type ExportedProductImage = {
url: string;
originalUrl: string;
source: "yandex_market";
sha256?: string;
width?: number;
height?: number;
};
type ExportedProductSource = {
source: "yandex_market";
sourceProductId?: string;
url: string;
stableContentHash: string;
fetchedAt: string;
};
```
Runtime validation: shared Zod schema в репозитории. TypeScript-типы без runtime-валидации недостаточны.
---
## 7. Image Policy
Ingestion кеширует approved images и публикует versioned image artifact URLs.
Export содержит:
* URL versioned image artifact
* original source URL
* source metadata
* optional checksum/dimensions
Приложение не должно hotlink-ить source images напрямую.
Юридическое решение о хранении и показе изображений должно быть принято отдельно до production-публикации.
---
## 8. Crawl Policy
Нагрузка:
* 1 запрос за 5-15 секунд
* максимум 100-300 страниц в сутки на источник
* jitter между запросами
* exponential backoff при 429/403/5xx
* остановка источника при captcha
* отдельный дневной budget на category pages, product pages, sitemap
* не скачивать повторно страницы, если stable content не изменился
HTTP-only fetcher должен явно детектить:
```text
rate_limited
blocked
captcha
not_found
parse_failed
needs_manual_review
```
При `captcha`, `403`, `429` источник ставится на паузу. Не пытаться обходить ограничение.
---
## 9. Discovery Strategy
Discovery работает sitemap-first, но не обходит широкий sitemap всего Маркета.
Границы discovery задают:
* ручные seed category URLs
* ручные seed product URL patterns
* product URLs, найденные из category HTTP discovery
* уже известные product URLs
Sitemap используется для:
* diff известных URL
* refresh кандидатных URL
* обнаружение URL рядом с уже известными границами
Category pages используются вторично:
* первая страница категории
* пагинация, если доступна без JS
* top listings
* новые product URLs, если они есть в HTML
Если category HTML бедный без JS, discovery не должен переходить в regular headless crawl. Такие случаи уходят в `needs_manual_review` или official fallback.
```ts
type DiscoveredProduct = {
source: "yandex_market";
categoryUrl?: string;
productUrl: string;
sourceProductId?: string;
titlePreview?: string;
discoveredAt: string;
};
```
---
## 10. Fetch Queue
Очередь реализуется в PostgreSQL, без Redis/BullMQ в MVP.
State machine:
```text
pending
-> fetching
-> fetched
-> parsed
-> normalized
-> deduplicated
-> needs_review
-> approved
-> exported
```
Ошибочные состояния:
```text
rate_limited
blocked
captcha
not_found
parse_failed
needs_manual_review
```
Для каждой задачи хранить:
* source
* URL
* job type
* state
* attempts
* nextRunAt
* lastError
* createdAt
* updatedAt
Backoff и daily budgets считаются в PostgreSQL.
---
## 11. Parser
Parser извлекает только разрешенные поля:
* title
* brand
* model
* specs
* images
* sourceProductId
* aggregate rating как internal-only signal
Приоритет источников внутри страницы:
```text
JSON-LD > embedded state > semantic DOM > fallback DOM
```
Не извлекать:
* prices
* sellers
* availability
* review texts
* review authors
```ts
type ParsedMarketProduct = {
source: "yandex_market";
sourceProductId?: string;
title: string;
brand?: string;
model?: string;
aggregateRating?: {
value: number;
scale?: number;
ratingCount?: number;
};
images: string[];
specs: Record<string, string | number | boolean>;
sourceUrl: string;
};
```
---
## 12. Snapshot и Checksum Model
Сырой snapshot хранить всегда. Парсер должен уметь переобрабатывать старые страницы.
Нельзя использовать hash всего HTML как сигнал "страница изменилась": динамическая верстка, цены, рекомендации, счетчики и timestamps будут постоянно шуметь.
Для каждого snapshot хранить два хэша:
```ts
type ProductSourceSnapshot = {
source: "yandex_market";
url: string;
fetchedAt: string;
httpStatus: number;
rawSnapshotHash: string;
stableContentHash?: string;
rawHtmlPath?: string;
parsedJson: Record<string, unknown>;
};
```
### `rawSnapshotHash`
Хэш точного raw snapshot для аудита и debug.
### `stableContentHash`
Source-specific semantic hash. Для Яндекс Маркета в MVP включать:
* sourceProductId
* canonical product URL
* title
* brand
* model
* normalized specs
* image identifiers / original image URLs
Исключать:
* price
* sellers
* availability
* aggregate rating
* review count
* timestamps
* layout
* recommendations
* counters
* tracking data
---
## 13. Normalization
Нужно привести хаотичные характеристики к единому виду.
Пример:
```json
{
"resolution_front": "3840x2160",
"channels": 2,
"sensor_front": "Sony STARVIS 2",
"gps": true,
"wifi": true,
"screen": true,
"parking_mode": true,
"memory_card_max_gb": 256,
"view_angle_degrees": 140
}
```
Компоненты normalizer:
* brand dictionary
* model cleaner
* spec mapper
* unit converter
* boolean detector
* alias dictionary
---
## 14. Deduplication
Дедупликация работает до модерации. Единица модерации: canonical product, уже сгруппированный из вариантов и source URLs.
Сравнивать:
* brand
* normalized model name
* aliases
* sourceProductId
* image perceptual hash
* specs similarity
* product URL history
Статусы:
```text
new_product
same_product
possible_duplicate
variant
oem_clone
```
`possible_duplicate`, `variant`, `oem_clone` не должны попадать в public export без ручного решения.
---
## 15. Moderation Admin
Админка живет внутри отдельного ingestion stack.
Она работает напрямую с ingestion PostgreSQL, snapshots, очередями и canonical products.
MVP-экраны:
* новые canonical products
* bulk select
* "разрешить все"
* товары с `parse_failed`
* возможные дубли
* конфликтующие характеристики
* история изменений
* ручное объединение моделей
* ручное редактирование canonical specs
Публикация в export разрешена только после ручной модерации. Bulk approve допустим, но утверждает canonical products, а не отдельные source URLs.
---
## 16. Database
Минимальная PostgreSQL-модель:
```sql
products
product_variants
product_sources
source_snapshots
product_specs
product_images
source_ratings
crawl_jobs
crawl_errors
moderation_queue
export_runs
```
Принципы:
* raw HTML/JSON snapshots и image artifacts хранить на mounted volume
* в PostgreSQL хранить пути, checksum, metadata и связи
* уникальность по `source + url`
* ingestion DB является source of truth
* `data/videoreg.json` приложения является replaceable read-model cache
---
## 17. Sync Schedule
### Частый легкий sync
Каждые 6-12 часов:
* первая страница категории
* sitemap diff в пределах известных границ
* новые product URLs
* изменение top listings, если доступно без JS
### Глубокий sync
Раз в 7-14 дней:
* все известные карточки
* характеристики
* изображения
* source metadata
### New product detection
Каждый день:
* category diff
* bounded sitemap diff
* known model aliases search
* official fallback feeds, если доступны
---
## 18. MVP Phases
### Phase 1 - Legal discovery
* проверить robots.txt
* проверить sitemap
* проверить доступность API/фидов
* описать crawl budget
* описать allowed URL patterns
* зафиксировать image storage policy
### Phase 2 - Shared contract
* добавить shared Zod schema для manifest/catalog export
* добавить TypeScript-типы из схем
* описать `schemaVersion`
* добавить app import command
* заменить `data/videoreg.json` validated catalog payload
### Phase 3 - Ingestion stack skeleton
* создать `ingestion/`
* добавить `docker-compose.yml`
* поднять PostgreSQL
* добавить migrations
* добавить mounted volume для snapshots/images
* добавить healthcheck
### Phase 4 - Queue and fetcher
* реализовать PostgreSQL-backed queue
* реализовать HTTP-only fetcher
* добавить rate limits, retry, backoff
* stop on captcha / 403 / 429
* сохранять raw snapshots
* считать `rawSnapshotHash`
### Phase 5 - Parser
* category parser
* bounded sitemap discovery
* product parser
* specs parser
* image parser
* aggregate rating parser as internal-only
* source-specific `stableContentHash`
### Phase 6 - Normalizer
* brand dictionary
* model cleaner
* spec mapper
* unit converter
* boolean detector
### Phase 7 - Deduplication and moderation
* exact match
* fuzzy match
* alias match
* canonical product grouping
* moderation queue
* bulk approve
### Phase 8 - Export and import
* publish versioned manifest
* publish versioned catalog artifact
* publish versioned image artifacts
* protect endpoints with Bearer token
* verify checksum in app import
* atomic replace of `data/videoreg.json`
---
## 19. Definition of Done
Система считается готовой, если:
* ingestion stack запускается отдельно через `docker-compose.yml`
* PostgreSQL является source of truth
* приложение импортирует только approved canonical catalog
* `data/videoreg.json` заменяется только после manifest/checksum/schema validation
* crawler не создает заметной нагрузки на источник
* crawler останавливается при ограничениях
* crawler не использует regular headless/browser stealth
* raw snapshots хранятся всегда
* есть `rawSnapshotHash` и source-specific `stableContentHash`
* старые snapshots можно переобработать новым parser
* дубли попадают в moderation queue
* bulk approve работает по canonical products
* public export не содержит цены, продавцов, наличие и тексты отзывов
* public export не содержит aggregate rating в MVP
* approved images отдаются как versioned image artifacts